Факультет компьютерных наук и факультет прикладной математики, информатики и механики – ведущие научно-образовательные структуры ВГУ, которые сегодня активно занимаются исследованиями в области искусственного интеллекта.
На факультете компьютерных наук исследования в области искусственного интеллекта начались более пятнадцати лет назад. Тогда же в образовательные программы ФКН были включены соответствующие дисциплины. В настоящее время на ФКН открыты образовательные программы на бакалавриате и в магистратуре, посвященные ИИ: распределенные системы и искусственный интеллект; квантовая теория информации; обработка информации и машинное обучение компьютерное моделирование и искусственный интеллект системы прикладного искусственного интеллекта. Содержание программ охватывает все современные технологии искусственного интеллекта: машинное обучение, анализ данных, нейронные сети, анализ изображений. Кроме того, во всех без исключения образовательных программах, реализуемых на ФКН, присутствуют дисциплины, посвященные изучению методов и технологий ИИ.
Сотрудники факультета публикуют свои исследования в престижных отечественных и международных изданиях, посвящённых проблематикам машинного обучения и искусственного интеллекта. За последние 5 лет сотрудниками факультета выполнены несколько НИОКР по тематике, связанной с исследованиями и разработкой программных средств и комплексов в области ИИ. В настоящее время выполняются две НИОКР по этой тематике.
В следующем учебном году на ФКН планируется открытие образовательной программы Академии Samsung «Искусственный интеллект» (для бакалавров в рамках направления подготовки «Математика и компьютерные науки»). Руководитель программы – доцент Александр Крыловецкий.
В течение последних пяти лет на факультете успешно защищены три диссертации на соискание звания кандидата физико-математических наук, одна – кандидата технических наук и одна – доктора технических наук, готовятся к защите еще три кандидатских диссертации Все работы посвящены тематике искусственного интеллекта.
Сотрудниками ФКН подготовлены шесть учебников и монографий по проблематике искусственного интеллекта, в том числе: учебное пособие «Методы и алгоритмы анализа данных и их моделирование в MATLAB» (автор – Александр Сирота; 2016, СПб.: БХВ-Петербург), «Основы квантовых вычислений (для программистов)» (авторы – Сергей Борзунов, Сергей Кургалин; Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2020).
ПММ
На факультете ПММ исследования математических методов и технологий, лежащих в основе систем искусственного интеллекта, ведутся с 1998 года. В 2005 году в издательстве ВГУ было выпущено учебное пособие Ирины Кашириной «Искусственные нейронные сети». В 2008 году под редакцией профессора факультета ПММ Ирины Астаховой в московском издательстве ФИЗМАТЛИТ вышла книга «Системы искусственного интеллекта. Практический курс».
За последние пять лет сформировались образовательные программы, которые включают дисциплины, относящиеся к теории искусственного интеллекта и инженерии знаний. Сформировался коллектив научно-педагогических работников, которые занимаются данной проблематикой: доктора технических наук Ирина Каширина, Татьяна Леденёва, Татьяна Азарнова, Геннадий Абрамов, доктор физико-математических наук Александр Кузнецов, кандидат физико-математических наук Сергей Медведев и другие.
В настоящее время на бакалавриате ПММ в рамках направления «Прикладная математика и информатика» ведётся подготовка по профилю «Информационная аналитика и обработка больших данных». В магистратуре действуют программы: «Машинное обучение и интеллектуальные информационные технологии», «Математические основы и программирование компьютерной графики».
В области искусственного интеллекта факультет ПММ сотрудничает с компаниями «ЭФКО», «Сбербанк», «НЛМК», «Atos», «Data Art», «РЕЛЭКС», «Северсталь», «ИНТЕХРОС». На факультете работают три лаборатории искусственного интеллекта: Центр робототехники машиностроительного холдинга «ИНТЕХРОС»; Лаборатория искусственного интеллекта и анализа больших данных «ПАО Сбербанк»; Лаборатория машинного обучения и анализа данных «НЛМК ИТ». В лабораториях ведут исследования по следующим направлениям:
- системы компьютерного зрения (анализ данных видеопотока, детектирование объектов, сегментация изображений);
- системы поддержки принятия решений (медицинская диагностика, рекомендательные системы);
- обработка естественного языка, распознавание речи (автоматизация call-центров, диалоговые помощники, мониторинг новостного потока, анализ клиентских отзывов);
- предиктивная аналитика (прогнозирование, предупреждение отказов оборудования)
- разработка систем искусственного интеллекта при решении задач управления промышленными робототехническими комплексами.
Александр Крыловецкий, и.о. декана факультета компьютерных наук ВГУ
Александр Шашкин, декан факультета прикладной математики, информатики и механики ВГУ
